Mohamed Bardouniخبير ذكاء اصطناعي ومهندس منتجات

FashionVerse: منصة أزياء بالذكاء الاصطناعي

منصة أزياء بالذكاء الاصطناعي موجّهة أولاً للمصممين في سوريا: من وصف واحد إلى Product Kit كامل، فيه الصور والأسماء والمقاسات والسعر ومنشورات جاهزة للبيع.

Next.jsLaravelPostgreSQLAI
FashionVerse: منصة أزياء بالذكاء الاصطناعي

السياق

المصمم الصغير يدفع ثمن العيّنة قبل أن يعرف هل ستُباع. القماش يُقص، الخياط يُدفع، التصوير يُحجز، ثم يبدأ التسويق. FashionVerse يقلب هذا الترتيب: يرى المصمم المجموعة ويختبرها قبل أن يُقص القماش.

النطاق الذي أعرضه علناً

  • واجهة Next.js (App Router وTypeScript وTailwind وshadcn/ui)، بالعربية افتراضياً مع RTL، وبالإنجليزية، عبر next-intl.
  • واجهة برمجية Laravel مقسّمة إلى وحدات، مع مصادقة Sanctum وطوابير Redis وHorizon.
  • بوابة ذكاء اصطناعي واحدة (AiGateway) خلف مزوّدين قابلين للتبديل، تولّد الصور والنصوص والفيديو عبر Kie.ai بشكل غير متزامن.
  • نظام رصيد وعملات للاستهلاك، وسجل تكلفة لكل نداء ذكاء اصطناعي.
  • تخزين متوافق مع S3 بروابط موقّعة فقط، مع PostgreSQL وRedis، والكل في Docker Compose.

قرارات ومقايضات

  • كل نداء ذكاء اصطناعي يمر من بوابة واحدة، فتغيير المزوّد أو سقف تكلفته لا يلمس الواجهة.
  • التوليد غير متزامن مع callback، لأن صورة أو فيديو قد يأخذ دقيقة ولا يجب أن يبقى الطلب معلّقاً.
  • العربية لغة افتراضية من أول سطر، لا ترجمة تُضاف في النهاية.
  • المقايضة: نطاق كبير يعني البناء على مراحل، ولكل مرحلة بوابة اختبارات قبل التي تليها.

المستودع خاص والمنتج في مرحلة تجريبية مع مصممين. يمكنني عرضه مباشرة في مكالمة.

إفصاح: مشروع قيد البناء. صور الأزياء في الواجهة مفاهيم مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ومعلَّمة بذلك داخل المنصة. لا أنشر أرقام استعمال.

هل تحتاج منتجاً مشابهاً؟

أرسل لي المشكلة والمستخدمين والنطاق المتوقع.